arXiv quant-ph· Shiva Kazemi Taskooh, Mehdi Monemi, Ekram Hossain, Georges Kaddoum, Mehdi Rasti·· 2 小时前AI 评分23
量子通感一体化中的纠缠资源分配
Entanglement Allocation for Quantum Integrated Sensing and Communication
AI 导读
研究人员提出了网络级量子通感一体化（Q-ISAC）框架，利用 HC-PPO 算法在通信与分布式传感间动态分配 Bell 对资源。在相同传感需求下，GHZ 探测比可分离探测减少约 27%–30% 的传感量子比特，高目标下可减少 65%–67%。该框架在至少 99.9% 的测试实例中满足联合约束，蒙特卡洛评估中终端信息达标率达 96%–98%。
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