AI 时代编写代码意味着像系统架构师一样思考

大语言模型（LLM）与自动化 AI 智能体的普及使编程的核心瓶颈从语法记忆转向提示词引导与架构设计，科研人员正转变为代码审查与系统监督角色。实践中应采用模块化编程将任务拆解为离散函数以方便调试和复用，同时借助 Cookiecutter 等标准化结构实现原始数据与分析脚本的严格隔离。针对隐私安全，应使用仅包含列名与数据类型的虚拟假数据让模型编写与调试代码，避免将敏感数据上传至公有云端模型。