arXiv stat.ML· Daniela De Canditiis, Italia De Feis, Paola Stolfi·2026-10-01 12:00· 2026-10-01AI 评分31

Robust LassoNet：通过鲁棒损失函数增强神经网络特征选择

Robust LassoNet: Enhancing Feature Selection in Neural Networks via Robust Loss Functions

AI 导读

研究人员提出 Robust LassoNet，通过引入 Huber、Cauchy、Tukey's bisquare 以及 Nonnegative Garrote 等鲁棒损失函数，解决了原生 LassoNet 依赖 MSE 损失而对异常值高度敏感的问题。

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