arXiv cs.LG· Samira Alkaee Taleghan, Younghyun Koo, Andrew P. Barrett, Farnoush Banaei-Kashani·· 2026-10-03AI 评分32
面向多专家区间目标的不确定性感知学习
Uncertainty-Aware Learning from Multi-Expert Interval Targets
AI 导读
研究人员提出一种面向多专家区间目标的不确定性感知学习方法，可保留专家个体区间并分离标签内部不精确性与专家间差异。该方法采用 Beta 分布混合模型与 Cramér 距离目标进行建模，并通过分解匹配将预测不确定性组件对齐到对应来源。在海冰浓度任务中，该模型相比硬标签将 MAE 降低了 31%，优于聚合与区间回归等基线。
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