arXiv cs.AI· Yingbo Ma, Kuangshi Ai, Gordon Dai, Chenglong Yu, Chaoli Wang, Hua Shen·· 22 天前AI 评分38
VETR：面向符号图形推理的执行落地自改进智能体框架
VETR: Execution-Grounded Self-Improving Agent for Symbolic Graphics Reasoning
AI 导读
研究人员提出 VETR 框架，通过可执行世界表征实现符号图形推理的智能体递归自改进。该框架保留对齐的程序与渲染记录，利用执行细化器将运行时的写入与状态变化编译为受约束的替代程序，修复过程无需额外的语言模型调用。
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