arXiv stat.ML· Chao Li, Mrinal K. Sen, Sergey Fomel, Yangkang Chen·· 19 天前AI 评分29
基于扩散模型正则化 Stein 变分梯度下降的结构感知贝叶斯全波形反演
Structure-aware Bayesian full waveform inversion via diffusion-regularized Stein variational gradient descent
AI 导读
研究人员提出一种通过扩散模型正则化退火 Stein 变分梯度下降（ASVGD）的贝叶斯全波形反演（FWI）方法。该方法将训练好的扩散模型作为隐式正则化与地质投影算子，引导粒子速度模型趋向合理分布，克服了传统高斯或平滑等手工先验的局限。数值实验表明，该方法可生成更符合地质特征的均值模型，有效抑制非物理伪影，并提供更集中于结构复杂区域的不确定性量化。
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