输入跳跃连接可在不提升生成器性能的情况下重参数化 VAE

输入跳跃连接（input skip）能在不改变高斯 VAE 样本生成分布的前提下降低重建均方误差（MSE），本质仅对模型进行了重参数化。通过按比例缩放解码器输出和噪声方差，模型可在生成评分不变时将重建 MSE 缩减至 $(1-\alpha)^2$ 倍。实验表明降低重建误差甚至会恶化能量评分（energy score），证明评估生成质量不能仅依赖重建误差。