arXiv quant-ph· Franciszek Grzywa, Sebastian Dolata, Karol Bartkiewicz·· 4 天前AI 评分26
有限探测事件记录下光学量子态分类：零拍探测与外差探测对比
Homodyne versus heterodyne detection for classifying families of optical quantum states from finite records of detection events
AI 导读
针对有限探测事件记录下 7 类光学量子态的神经网络分类，外差探测在小样本条件下表现优于基于重构的零拍探测。在 N=100 个探测事件和 20% 去相位噪声下，外差探测对卷积神经网络的分类准确率比采用滤波反投影重构的零拍探测高出 14.1 个百分点。但在 N=10^3 及以上事件量，或零拍网络不经重构直接处理数据时，两者性能未呈现显著差异。
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