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原文
arXiv cs.AI· Exauc\'e Luweh Adjim Ngarti (AIRSEA), \'Elise Arnaud (AIRSEA), L\'eo Nicoletti (Mines Saint-\'Etienne MSE, LIMOS, FAYOL-ENSMSE, FAYOL-ENSMSE), Victor Trappler (Mines Saint-\'Etienne MSE, LIMOS, FAYOL-ENSMSE, FAYOL-ENSMSE), Arthur Vidard (AIRSEA)·· 3 天前AI 评分28

用于模型标定的摊销局部后验推理及其在海洋湍流封闭中的应用

Amortized Localized Posterior Inference for Model Calibration with Application to an Ocean Turbulence Closure

AI 导读

用于模型标定的摊销局部后验推理方法通过上下文邻近度加权观测似然,并结合条件归一化流逼近局部后验族,以解决模型偏差和上下文不确定性。在 Branin-Hoo 孪生实验中,局部化推理相比全局后验降低了综合预测误差;在单柱海洋模型的 k-$\epsilon$ 湍流封闭应用中,该方法相比确定性与全局后验标定进一步降低了温度和纬向流速误差。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org