arXiv cs.LG· Xinye Yang, Yuli Wang, Cheng Ting Lin, Harrison Bai·· 2026-10-02AI 评分40
EHR2Trace：面向患者世界模型与临床智能体的可审计 EHR 数据基础设施
EHR2Trace: Auditable EHR Data Infrastructure for Patient World Models and Clinical Agents
AI 导读
EHR2Trace 将多源电子健康档案转换为可追溯的患者事件，为患者世界模型与临床智能体提供可审计的数据基础设施。系统在三个临床数据集上转换了 8.464 亿个事件，支持 OMOP 和 MEDS 导出，并成功检出全部 28 个注入故障。受控实验表明，严格区分事件发生与信息可用时间，能有效避免因后期诊断提前导致的模型评估性能虚高。
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