arXiv cs.AI· Yezhou Cheng, Charles Ling·· 6 天前AI 评分34
LLM 在滑块拼图中的原生规划可验证效率极限
Verifiable Efficiency Limits of Innate LLM Planning in Sliding Puzzles
AI 导读
研究团队提出一种可验证评估框架,通过无工具和无执行反馈的单次生成来隔离并衡量 LLM 的原生规划能力,将成功加权规划效率分解为执行可靠性、规划协调性与动作经济性(SPE = R × Q × E)。在 4×4 滑块拼图上对 7 种模型条件的 8,400 个规划评测显示,即便全通关的模型在更长步长下经济性也会下降,使长程无辅助规划的局限性得以量化验证。
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