条件均值流：面向基于模拟推断的少步密度估计

研究人员提出用于后验与似然估计的条件均值流（conditional mean flows），将少步采样与易计算的密度评估相结合。该方法通过独立掩码直接估计边际似然，在保持基于流的密度估计器灵活性的同时大幅缩短推理时间。实验显示，单步条件均值流密度评估的误差与 200 步 flow matching 相当，并使下游 MCMC 采样提速约 200 倍。