多任务学习的几何学：共享子空间估计的精确收敛率

针对多任务学习中共享子空间估计精确收敛率不明确的理论空白，研究提出了一种通用的多任务引理（multitask lemma）。该引理基于任务回归函数及其估计量的几何条件，为通用多任务场景下的快速子空间估计提供了充分条件。研究证实该引理在线性回归和分类中推导出了此前未知的精确 minimax 收敛率，并为加性噪声回归提供了匹配到对数因子的收敛率。