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原文
arXiv stat.ML· Isaias Banales, Arturo Jaramillo·· 19 天前AI 评分25

用于霍克斯过程背景强度估计的投影 Wasserstein-Fisher-Rao 流

Projected Wasserstein-Fisher-Rao Flows for Hawkes Background-Intensity Estimation

AI 导读

研究者提出一种基于 Wasserstein-Fisher-Rao 几何的似然变分方法,用于在触发机制已知时估计霍克斯过程的背景强度。该方法针对一阶变分属于分布值的特点构建了分布动力学框架,并通过向统计流形投影赋予其有限维意义,同时证明了经验投影方程可测估计量的条件一致性定理。最终,该研究将该方案特化至高斯混合流形,导出了显式的有限维计算方案。

来源:arXiv stat.ML · arxiv.org