arXiv stat.ML· Jiaxun Li, Vinod Raman, Ambuj Tewari·· 15 天前AI 评分33
无悔语言生成理论研究
No-Regret Language Generation
AI 导读
该研究提出了无悔语言生成（no-regret generation）理论框架，要求生成器在所有演示序列和目标语言中仅产生次线性数量的错误，并拓展了允许任意演示的不可知变体。
来源：arXiv stat.ML · arxiv.org
No-Regret Language Generation
该研究提出了无悔语言生成（no-regret generation）理论框架，要求生成器在所有演示序列和目标语言中仅产生次线性数量的错误，并拓展了允许任意演示的不可知变体。
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