算法模型化：将优化算法转化为可进化的智能模型

研究人员提出“算法模型化”（Algorithm Modelization）新范式，将迭代优化算法转化为可训练模型，把算法执行轨迹作为计算经验以内化并超越现有算法。该方法将迭代优化建模为自回归过程，结合跨维度种群时序架构与“从模仿到超越”学习框架，先吸收异构算法知识再由优化反馈持续改进。模型化优化器不仅整合了多样化搜索能力，还能泛化到未知的大规模维度问题中。