结合多层生成学习的分布式以量子为中心超级计算用于分子间相互作用

研究人员提出一种结合多层生成机器学习的分布式以量子为中心超级计算（QCSC）框架，用于分解并求解复杂的分子间相互作用问题。该方案采用 PIGen-SQD 求解器与两步聚合策略，在水和甲酰胺二聚体测试中将对角化维度缩减高达 95%，能量精度比传统 SQD 提高一个数量级。在水六聚体测试中，该方法成功将 120 量子比特问题分解为 6 个 20 量子比特子系统。