arXiv cs.AI· Aatu Selkee, Severi Rissanen, Xidong Feng, Tom Zahavy, Eric Malmi·· 2026-10-01AI 评分35
基于扩散模型的创意国际象棋谜题条件生成
Conditional Generation of Creative Chess Puzzles with Diffusion Models
AI 导读
研究人员提出一种基于掩码扩散模型的创意国际象棋谜题条件生成方法，支持以特定战术主题和局部棋盘局面为条件。该方法引入最佳着法预测辅助任务并采用基于 DDPO 的强化学习优化，使解法唯一性提升 11.6%，唯一且符合主题局面的产出率提升 89.1%。此外，研究团队还发布了首个用于国际象棋谜题生成的开源权重模型。
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