arXiv cs.LG· Michael Vasilakakis (Department of Computer Science and Biomedical Informatics, University of Thessaly, Lamia, Greece), Dimitris K. Iakovidis (Department of Computer Science and Biomedical Informatics, University of Thessaly, Lamia, Greece)·· 2026-10-03AI 评分25
基于模糊认知图的可解释医疗表格数据生成方法
Interpretable Synthetic Medical Tabular Data Generation for Clinical Decision Support Using Fuzzy Cognitive Maps
AI 导读
研究人员提出一种基于模糊认知图（FCM）的医疗表格数据合成框架，具备显式因果关系与隐私保护能力，可原生处理健康记录中的混合数据类型。在 UCI Heart Disease 数据集的 TSTR 评测中，该方法仅凭 CPU 运行即取得最高 0.81 的准确率与 0.90 的 AUROC，性能达到或超越 TVAE 和 Gaussian Copula 基准。
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