arXiv cs.LG· Anthony Lavertu, Jacob Cote, Sophie Gobeil, Jacques Corbeil, Isabeau Premont-Schwarz, Pascal Germain·· 2026-10-02AI 评分37
ReLaG：面向潜在关系数据的可扩展划分框架
ReLaG: A Scalable Framework Generalizing Random Splits to Data with Latent Relations
AI 导读
开源框架 ReLaG 针对含潜在关联的数据集，通过分层潜在变量过程、邻近图与社区检测推断关联样本，以划分出相互独立的训练和测试集。在分子与蛋白质数据集上，ReLaG 匹配现有关系感知方法且扩展性更佳，支持自适应生产数据的无标签划分与有效数据量评估。项目已开源，可通过 `pip install relag` 安装。
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