arXiv stat.ML· Hanwen Ye, Jiuchen Zhang, Annie Qu·· 27 天前AI 评分31
多任务主动学习的高效资源分配框架 ALCATRAs
Multi-Task Active Learning with Efficient Resource Allocation
AI 导读
研究提出多任务主动学习框架 ALCATRAs，用于在标注阶段可获取高成本辅助变量但部署预测时变量缺失的场景下，在预算约束内优化数据采集并提升预测性能。该框架由策略性挑选高性价比任务的任务选择策略，以及跨任务迁移知识的代理学习流程组成。理论分析与 UCI 心脏病数据集实验表明，ALCATRAs 相比基线方法显著提升了样本效率。
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