arXiv cs.AI· Zhi-Song Liu, Wenqing Peng, Ammar Kheder, Michael Boy·· 7 天前AI 评分34
用于近显式大气化学的主动训练神经算子 FNO-MoE
An actively trained neural operator for near-explicit atmospheric chemistry
AI 导读
研究人员提出结合傅里叶神经算子与混合专家的 FNO-MoE 模型，单次调用即可预测 30 分钟内的完整近显式大气化学状态。该网络利用专家间的分歧进行主动采样训练，并通过长轨迹微调确保数小时连续模拟的稳定性。模型能高保真还原数千种化学物质的演变，且运行速度比传统数值求解器快数个数量级。
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