arXiv stat.ML· Tam Le, Truyen Nguyen, Hideitsu Hino, Kenji Fukumizu·· 6 天前AI 评分28
Orlicz-Sobolev 与 Musielak：面向图结构 IPM 的高效正则化方法
Orlicz-Sobolev with Musielak: An Efficient Regularization Approach for Graph-based IPM
AI 导读
研究人员提出广义 Sobolev IPM（GSI），利用 Orlicz-Sobolev 与 Musielak 范数的联系构建高效正则化方案，打破传统方法受限于 $L^p$ 几何的瓶颈。该方法通过底层图结构将优化简化为单变量问题，使计算速度比 Orlicz-Wasserstein（OW）快数个数量级，并在文档分类与拓扑数据分析中表现优异。
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