arXiv quant-ph· Yuya Kawamata, Keisuke Fujii·· 2 小时前AI 评分34
面向大规模受约束玻尔兹曼采样的神经代理量子增强 MCMC 硬件演示
Hardware Demonstration of Neural-Surrogated Quantum-Enhanced MCMC for Large-Scale Constrained Boltzmann Sampling
AI 导读
研究团队利用 IBM Quantum Heron r2 处理器演示了神经代理量子增强 MCMC(QeMCMC),用于加速大规模受约束玻尔兹曼采样。在扩展至 N=1064 二元变量的系统中,其每 MCMC 步的自相关衰减率分别约为全局与局部 Kawasaki 动力学的 5.2 倍和 12.3 倍。该结果证实了利用量子硬件生成样本可在超千变量系统中实现更快的自相关衰减。
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