arXiv cs.AI· Yongxin Deng (University of Technology Sydney), Zhen Fang (University of Technology Sydney), Guansong Pang (Singapore Management University), Sharon Li (University of Wisconsin-Madison), Ling Chen (University of Technology Sydney)·· 3 天前AI 评分40
CHORD：基于关系图判别的跨模型幻觉检测
CHORD: Cross-Model Hallucination Detection via Relational Graph Discrimination
AI 导读
研究人员提出跨模型幻觉检测框架 CHORD，解决不同大语言模型间因表征异构导致检测器难以向未见模型泛化的问题。该框架将隐藏状态建模为跨层、token 及特征的联合关系图，结合关系感知注意力与元学习提取可迁移的检测信号。实验显示 CHORD 的跨模型泛化表现优于代表性方法，相关代码已开源。
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