arXiv cs.AI· Syamantak Kumar, Jiang Guo, Hassan Hamad, Hideo Kobayashi, Yi Xiang, Yezhou Yang, Yanjun Qi, Daniele Bonadiman, Jiarong Jiang·· 25 天前AI 评分44
Plan-and-Patch：面向智能体规划的扩散语言模型框架
Plan-and-Patch: Diffusion Language Models for Agentic Planning
AI 导读
研究提出 Plan-and-Patch 智能体规划框架，利用扩散语言模型并行生成结构化计划，并在固定前后步骤的前提下局部修复计划。在未经特定训练的 Natural Plan 上，扩散规划器 DreamReasoner-8B 的计划修复成功率达 53.7%，接近自回归模型 Qwen3-8B（27.0%）的两倍。
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