arXiv quant-ph· Muhammad Faryad·· 16 小时前AI 评分55
研究提出用空电路测试硬件量子机器学习主张：在 IBM Heron 处理器上检验成交预测
Testing hardware quantum machine learning claims with a null circuit: fill prediction on Binance futures with 129 qubits of an IBM Heron processor
AI 导读
一项新研究提出了用于检验硬件量子机器学习增益主张的五步测试协议，指出此前在真实量子硬件上观察到的性能优势实为硬件漂移造成的数据泄漏。研究人员在 129 量子比特的 IBM Heron 处理器上运行测试，发现完全不包含数据的空电路在任务跨越训练集与测试集划分时也会表现出虚假预测能力；在严格控制分配并消除重叠后，量子硬件特征相比经典特征并未带来额外增益。
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