arXiv cs.LG· Ryan Solgi, Rohan Shankar, Hugo A. Loaiciga·· 25 天前AI 评分31
降水低秩张量结构及其在卫星与参考观测融合中的应用
Low-rank tensor structure of precipitation and its application to satellite-reference merging
AI 导读
研究提出的张量融合框架 TMerge 利用低秩时空因子整合卫星降水与稀疏参考观测，有效校正 IMERG 数据。在 2019-2022 年美国本土测试中，TMerge 将相关系数从 0.53 提升至 0.85，均方根误差和平均绝对误差分别降低 48.2% 与 29.3%。该方法在各季节与区域均优于线性偏差校正、分位数映射及神经网络。
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