arXiv cs.LG· Muhammad Ifte khairul Islam, Tanvir Hossain, Esra Akbas·· 4 天前AI 评分25
SAC-GCL：面向图对比学习的结构感知压缩
SAC-GCL: Structure-Aware Compression for Graph Contrastive Learning
AI 导读
SAC-GCL 提出了一种用于图对比学习的结构感知压缩框架，通过结构分解提取高内聚子图并压缩为超节点，构建保留局部密度与高阶宏观结构的粗化图视图。该框架利用多种内聚子图模型生成互补视图，并通过分层视图编码器处理多分辨率信息。在 6 个基准数据集上的实验表明，该方法相比随机扰动能生成更鲁棒且具判别力的图表征。
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