arXiv quant-ph· Daniel R. Germain, Benjamin Goldweber, Kayla J. Rodriguez, Kristen Rhinehardt·· 28 天前AI 评分27
降低量子核模型训练成本
Reduced Cost Quantum Kernel Training
AI 导读
新研究提出通过样本降采样与 Nyström 低秩近似降低非变分量子核模型的训练成本。在 ZZ-QSVR 实验中,结合 500 样本与 5 标志点近似将核评估计算量从约 8.0 million 降至 2,485 次(降幅超 3,200 倍),AP 仅从 0.812 微降至 0.737。按 IonQ 最低定价基准估算,该方案可将训练成本从约 $1.34 billion 降至 $417,480。
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