为何 AI 会迎来工程能力的飞速进展，而非迈向通用超级智能

AI 模型将在未来几年成为超越人类水平的分布式 GPU 工程师，但这种工程能力的巨大加速并不会让模型产生本质改变或直接迈向通用超级智能。近期的核心进展主要来自当前工具下推理计算的扩展以及训练与推理栈的端到端优化，模型的有效智能成本预计将呈近指数级下降。架构设计与数据选择等预训练研究有望在 2-3 年内实现自动化，同时推动智能体需求激增。