利用智能体 AI 发现实验量子系统物理模型

研究人员提出一种基于大语言模型（LLM）智能体的物理模型发现框架，通过结构化工作流提出候选 Hamiltonian 与 Lindbladian 模型、生成计算工具并量化评估物理假说。该流程应用于金刚石与碳化硅色心的 3 个已发表 cavity-QED 实验数据集，成功识别出物理模型并表征了发射体无序性。测试显示其运行差异主要集中在研究计划生成环节，而计算分析过程高度一致。