arXiv cs.LG· Zekai Wang, Yuxuan Li, Zhangyue Shi·· 2 小时前AI 评分25
针对无故障数据资产的早期故障检测跨资产知识迁移
Cross-Asset Knowledge Transfer for Early Fault Detection of Data-Scarce Assets Without Target Fault Data
AI 导读
研究人员提出一种跨资产早期故障检测框架，针对目标资产缺乏故障样本的场景，仅需目标资产的正常数据即可完成诊断知识迁移。该框架采用自适应领域对抗神经网络（ADANN），融合领域对抗训练、最大均值差异（MMD）惩罚与 ACD 损失来锚定正常区域。在公开轴承全寿命数据集上，ADANN 在 4 个迁移基线中取得最高平均 F1-score。
来源：arXiv cs.LG · arxiv.org