跳到正文
原文
arXiv cs.AI· Yan Shi, Kehua Chen, Jiarui Qi, Yihong Tang, Haichen Liao, Yinhai Wang·· 8 天前AI 评分40

DriveMind:面向闭环自动驾驶的心智演化信念追踪框架

DriveMind: Mind-Evolving Belief Tracking for Closed-Loop Autonomous Driving

AI 导读

DriveMind 是一种面向闭环自动驾驶的多模态大语言模型(MLLM)框架,受粒子滤波启发,可同时保留多个场景假设并随新帧动态更新权重。在 Bench2Drive 评测中,该方法将驾驶得分(DS)从 68.50 提升至 81.37,成功率(SR)从 41.36% 提升至 54.09%。其在无信号灯路口(+20.0 DS)等模糊场景提升最为显著,并改善了并道与让行等交互驾驶能力。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org