跳到正文
原文
arXiv stat.ML· Joongkyu Lee, Min-hwan Oh·· 17 小时前AI 评分27

多项 Logit 模型的最优设计及其在最佳商品组合识别中的应用

Optimal Design for Multinomial Logit Model with Applications to Best Assortment Identification

AI 导读

研究人员提出了针对多项 Logit(MNL)Bandits 的高效最优实验设计框架,解决了组合动作空间下计算不可行的问题。该框架结合 0-1 混合整数线性规划(MILP)与多项式时间提升设计,基于 Kiefer-Wolfowitz 等价定理提供近似 G-最优性保证。

来源:arXiv stat.ML · arxiv.org