用于癌症生存风险分析的时序医疗团队动态可视化与解释框架

研究人员提出了一个用于建模和解释肿瘤学时序护理团队协作的可视化分析框架。该框架利用电子病历（EHR）数据构建动态协作网络，通过时序图神经网络（TGNN）评估患者随时间的风险，并结合替代逻辑回归模型与假设分析提供多视图可解释性。在涵盖乳腺癌、结直肠癌和肺癌共 505 名患者的专家导向分析场景中，该系统验证了揭示临床协作模式的能力。