arXiv cs.LG· Viktoriia Huryn, Marco Simnacher, Jim Berend, Wojciech Samek, Christoph Lippert, Sonja Greven, Uwe Ohler·· 16 小时前AI 评分33
CUTTIE：通过分层检验定位神经网络表征中编码的预测概念
Localizing predictive concepts encoded in neural representations via hierarchical testing
AI 导读
CUTTIE 方法通过将网络单元聚类成树并执行自顶向下的条件独立性检验，在控制族错误率的同时定位神经网络表征中编码的目标预测概念。该方法结合条件归因图揭示单元编码的具体基序，在受控模拟及基于 DNA 序列预测细胞特异性染色质可及性的卷积模型中，成功将识别出的聚类映射至已知调控基序。
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