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西北大学提出机器学习框架 FLIP 探测系外行星
科学家开发出探测系外行星的新方法
AI 导读
美国西北大学研究团队提出名为 FLIP 的物理驱动机器学习影像处理框架,通过模拟并减去宿主恒星眩光探测系外行星,相关成果发表于《自然》。作者利用詹姆斯·韦布空间望远镜的近红外相机数据进行测试,成功获取了传统方法无法探测到的 51 波江座 b 影像,灵敏度达传统技术的 2 至 15 倍。该方法未来有望应用于地基天文台改造与类地天体成像任务,后续仍需进一步降低计算成本。
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