arXiv cs.LG· Jian Kim, Ki-Il Kim·· 11 天前AI 评分25
动态多无人机边缘网络中的自适应截止时间与能耗感知缓存算法
Adaptive Deadline- and Energy-Aware Caching Algorithms in Dynamic Multi-UAV Edge Networks
AI 导读
研究者提出了用于动态多无人机边缘网络的 GRU-DEPPO 自适应缓存放置与替换算法，以应对异构需求、内容截止时间及无人机间能耗不均问题。该方案将局部和全局基于 GRU 的时序表征与中心化 PPO Actor-Critic 结合。仿真结果显示，GRU-DEPPO 实现了最低的截止时间超时率和无人机总通信能耗，相比基准方案 DE-UBAC 将超时率降低约 61%、无人机间能耗不平衡降低约 40%。
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