Berkeley AI Research·· 2026-05-08AI 评分52
自适应并行推理：高效推理 Scaling 的下一代范式
Adaptive Parallel Reasoning: The Next Paradigm in Efficient Inference Scaling
AI 导读
BAIR 发文综述自适应并行推理（APR）范式，探讨大语言模型如何自主决定子任务拆解、并发分支数量与协同控制，以解决串行长链推理导致的端到端延迟与上下文退化问题。
来源：Berkeley AI Research · bair.berkeley.edu