arXiv cs.AI· Hrishikesh Singh, Aarti Sharma, Millie Pant·· 8 天前AI 评分25
基于 Actor-Critic 智能体的股票交易深度强化学习策略
Financial Context-Rich Strategy for Actor-Critic based Agents: A Deep Reinforcement Learning Approach for Stock Trading
AI 导读
研究人员提出一种融入情绪分析的深度强化学习（DRL）股票交易方法，旨在克服传统基于价格指标策略无法捕捉市场动态的缺陷。该方法针对 Actor-Critic 智能体对比了纯策略优化算法（A2C 与 PPO）以及结合 Q-learning 原理的算法（DDPG、TD3 与 SAC）。
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