arXiv cs.AI· Marc Guti\'errez-P\'erez, Antonio Agudo·· 6 天前AI 评分28
基于追踪数据分位数回归学习人类体育运动可行性
Learning Human Sports Motion Feasibility via Quantile Regression on Tracking Data
AI 导读
该研究将体育运动中的到达时间（TTA）建模为条件分位数回归，通过学习运动时间下分位数预测球员的最短到达时间。基于 64 场比赛的 PFF FC FIFA World Cup 2022 光学追踪数据，轻量级 MLP 在各项指标上均优于 6 种基于物理的基线模型。团队还在篮球和单场 NFL 追踪数据上进行了评估，分析运动动力学的跨项目迁移性。
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