重新将大语言模型推理路径视为阶段结构化轨迹

研究提出 PAIR，将大语言模型推理路径建模为同问题内的阶段结构化轨迹，以解决跨问题探针混淆问题难度与路径质量的缺陷。该方法根据归一化进度将变长路径映射至共享相对阶段，仅在同问题与阶段内对比成败轨迹以提取质量方向。PAIR 在多模型与基准上提升了轨迹排序和 Best-of-N 选择效果，阶段引导也证实其能改变生成结果。