arXiv cs.AI· Shixuan Li, Wei Yang, Peiyu Zhang, Anzhe Cheng, Heng Ping, Xiaole Zhang, Jesse Thomason, Xuezhe Ma, Yue Zhao, Paul Bogdan·· 15 天前AI 评分40
从相关记忆到充分证据：重新思考大语言模型智能体的记忆利用
From Relevant Memories to Sufficient Evidence: Rethinking Memory Utilization in LLM Agents
AI 导读
研究人员针对大语言模型智能体记忆利用中的“相关性与充分性差距”提出 QEMem 框架，将检索目标从单条记忆相关性重构为查询专用的充分证据集构建。QEMem 结合了跨粒度检索、结构化 ViewCards 组织以及针对性补充缺失信息的三种互补机制，无需修改原有记忆存储格式。
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