arXiv stat.ML· Tharrshann Jayan Logarajah, Jeremias Knoblauch, Louis Sharrock·· 19 天前AI 评分29
过参数化加权 MMD 的优化景观研究
On the Optimisation Landscape of Overparameterised Weighted MMD
AI 导读
研究探讨了加权原子测度下最大均值差异（MMD）的优化景观，在 1D 高斯核下证明了足够多的粒子可确保所有局部极小值的 MMD 任意小。任何 MMD 显著大于零的驻点在粒子位置的未加权梯度流下均不稳定，该结论在权重受限于单纯形或每步进行优化时均成立。若目标分布为有限支撑，超出明确粒子阈值后将不存在伪局部极小值。
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