arXiv stat.ML· Tianlin Yang, Hailiang Du, Louis Aslett·· 18 天前AI 评分32
动力系统的分布到分布（D2D）神经概率预测框架
A Distribution-to-Distribution Neural Probabilistic Forecasting Framework for Dynamical Systems
AI 导读
研究提出一种面向动力系统的分布到分布（D2D）神经概率预测框架，无需显式集合模拟即可递归推演多步预测分布。该方案利用核均值嵌入表征输入分布，并通过混合密度网络参数化输出，构建了兼容的编解码接口。在 Lorenz63 系统上的测试显示，模型能有效捕捉非平凡分布演化，预测表现与完美模型基准相当。
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