近似族与去噪分值匹配的统计效率

一项理论研究探讨了去噪分值匹配的统计效率，证明一维 Ornstein-Uhlenbeck 流下的多项式近似会导致分值估计方差随次数呈指数级增长。提出的算子先验分值匹配（OISM）虽能降低固定次数方差，但在时间足够小时仍无法消除该不稳定性。而在环面热流下，三角多项式 OISM 能有效控制有限样本误差，并在期望 KL 损失下达到经典极大极小速率。