论概念激活向量（CAVs）的变异性

一项针对可解释 AI 中概念激活向量（CAVs）构建过程的理论分析表明，CAV 的方差随随机样本数 N 的增加大致呈 1/N 比例下降。该通用结论在 4 种不同模态的多个真实数据集实验中得到证实。研究据此提出了资源高效型应用 CAV 方法的实用建议。