基于 Stein 位移场的密度比估计

新研究提出通过作用于基础分布的位移场估计密度比，将对数比建模为基础分布的 Stein 算子作用于该场的负值，通过单个凸优化问题同时获取分布偏移的统计与动力学描述。迭代该过程衍生出两种推理算法：push-forward 无需重训即可校正预训练采样器，pull-back 则支持逐层拟合变换模型。该方法已在基于模拟的推理和非线性独立成分分析中得到验证。