大模型推理扩展分类指南：提升推理能力的免训练方法解析

Sebastian Raschka 撰文系统梳理了提升大语言模型推理表现的推理阶段扩展（Inference-Time Scaling）技术分类。文章重点解析了无需修改权重的免训练方法，包括思维链提示（CoT）、自洽性采样、Best-of-N 排序、带验证器的拒绝采样、自我修正以及解路径搜索等方案。